结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知

• 作者: 李光耀 练秋生 陈书贞
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分块压缩感知 稀疏表示 图像重构 局部相关性 非局部相似性
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 547-553
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.06.012

摘要

标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题，本文将图像分成重叠的图像子块，用冗余字典自适应地稀疏表示图像，同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中，提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明，本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
3	李光耀	燕山大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0