基于多尺度自相似性和非局部均值的单幅图像超分辨率方法

• 作者: 刘哲 姜杰 黄世奇
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 教育
• 关键词: 超分辨率 多尺度 局部自相似 非局部均值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 345-352
• 页数: 8页
• 分类号: O121.8|G558
• 字数: 6204字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多尺度局部自相似性和非局部均值的单幅图像超分辨率算法,该算法不依赖于外界图像,仅仅在原始图像的局部子窗口中搜索目标图像块的相似子块,利用非局部均值算法对相似子块进行加权求和来估计待复原图像,然后在复原图像上叠加最相似子块的高频细节图像,获得高分辨率图像.实验结果表明,本文算法不仅能很好地重构图像的高频细节,还能很好地恢复图像的纹理特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲	西京学院信息工程学院	15	35	3.0	5.0
2	黄世奇	西京学院信息工程学院	13	36	3.0	5.0
3	姜杰	西京学院信息工程学院	6	12	2.0	3.0