基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对人体数字医学图像中各组织影像界限不明显、图像总体模糊、单个组织影像不均匀等特点,提出一种能够有效提取影像边缘以区分和观察各组织影像的方法。利用计算机图像处理技术,对组织影像进行灰度处理,进而根据不同组织影像的特征,选定相应的阈值,用算法程序对组织影像边缘进行有效提取,得到一系列效果图,通过观察分析得出实验结果。结果表明,该方法能够有效地提取出人体不同组织影像的边缘,有助于医生的临床诊断与分析。
推荐文章
数字图像中边缘算法的实验研究
字:边缘检测
图像处理
计算机视觉
算子
矩阵
数字图像处理中边缘检测算法的实验对比研究
图像处理
边缘检测
算子
VC++
矩阵
基于数字图像边缘信息的自动对焦算法研究
自动对焦
小波
小波滤波器
边缘提取
能量函数
基于边缘模型的数字图像后处理方法研究
数字图像后处理
图像压缩
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人体数字图像中各组织影像的边缘提取算法研究
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 数字图像 组织 边缘提取
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.17.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁坚 仲恺农业工程学院机电工程学院 9 15 2.0 3.0
2 林克 仲恺农业工程学院机电工程学院 2 1 1.0 1.0
3 李之源 仲恺农业工程学院机电工程学院 2 1 1.0 1.0
4 孟庆书 仲恺农业工程学院机电工程学院 6 9 2.0 2.0
5 钱胜胜 仲恺农业工程学院机电工程学院 2 1 1.0 1.0
6 刘澄泽 仲恺农业工程学院机电工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (86)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像
组织
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导