基于KP CA的作战仿真实验数据特征提取方法

• 作者: 何铁军 赵景龙
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 作战仿真 核主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 111-113,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9|E211
• 字数: 2997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2014.04.024

摘要

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性，研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。该方法描述了KPCA特征提取的原理和算法，并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维，根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明，该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点，能够有效综合原始数据的非线性特征，降低原始数据的维数。