基于短时能量—LPCC的语音特征提取方法研究

• 作者: 王彪 王钟斐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 提取 短时能量 LPCC参数 语音信号
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 79-80,127
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2413字
• 语种: 中文

摘要

为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于短时能量—LPCC的语音特征提取方法.该方法在LPCC参数的基础上,增加每帧信号的短时能量信息,使得新参数能够更为准确的表征语音信号.通过仿真实验,说明了新特征参数取得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钟斐	宝鸡文理学院数学系	28	104	5.0	9.0
2	王彪	宝鸡文理学院数学系	26	178	7.0	12.0