智能手势云台控制研究

• 作者: 刘玉进 安国成 李洪研
• 来源期刊: 中国铁路
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 云台控制 人机交互 视频监控
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 专栏·视频
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2845字
• 语种: 中文

摘要

传统的云台控制方式不符合眼手一致原则,导致用户在使用过程中可能产生不适.试图通过机器视觉技术解决云台控制领域的眼手不一致问题,即利用深度摄像机获取操作人员的视频影像,对其进行人体动作检测与识别,将识别的动作转换为云台控制信号,从而实现云台智能控制.通过实验表明,云台智能控制方式切实可行,给操作人员一种全新的体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪研		5	17	2.0	4.0
2	刘玉进		2	2	1.0	1.0
3	安国成		11	11	2.0	3.0