模值约束的降维 MUSIC 二维 DOA 估计

• 作者: 李鹏 秦国栋 蔡晶晶 赵国庆
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维波达方向估计 降维多重信号分类法 优化算法 模值约束
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1681-1686
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.09.02

摘要

利用传统二维多重信号分类（multiple signal classification，MUSIC）算法进行二维波达方向（direc-tion of arrival，DOA）估计时，往往带来巨大的运算量，限制了算法的实际应用。提出了一种能够大大降低二维DOA 估计运算量的模值约束降维 MUSIC 算法，该算法将二维 DOA 估计问题转化为优化方程的求解问题，并采用模值约束法定义附加条件，使方向向量得到了较强约束，进而使求解结果更加接近最优解。理论分析和仿真实验表明，本文算法所需运算量较低，且角度估计的成功率与精确度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦国栋	西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室	14	116	8.0	10.0
2	赵国庆	西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室	130	1497	21.0	32.0
3	李鹏	西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室	92	989	16.0	29.0
4	蔡晶晶	西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室	4	73	4.0	4.0