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摘要:
提出了针对参数不确定性的综合贝叶斯的有限元模型修正方法.即在贝叶斯中融入用以代替原模型的随机模型和基于吉布斯抽样的蒙特卡罗马尔科夫链抽样算法,选定较敏感参数进行仿真获取模型参数的后验分布动态统计特征,进而评估参数不确定度.实例验证了文中方法的有效性,表明随机响应面模型可极大提高吉布斯抽样计算效率,尤其适用于含多维不确定性参数的复杂结构有限元模型不确定性修正问题.
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文献信息
篇名 车辆点焊结构有限元模型参数不确定性修正方法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 有限元方法 参数估计 随机模型 蒙特卡罗 马尔科夫过程
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 1545-1550
页数 6页 分类号 TP202+.2
字数 4197字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.1021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红岩 装甲兵工程学院机械工程系 105 855 15.0 22.0
2 迟宝山 装甲兵工程学院机械工程系 29 212 8.0 13.0
3 芮强 装甲兵工程学院机械工程系 48 355 11.0 16.0
4 姚春柱 装甲兵工程学院机械工程系 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限元方法
参数估计
随机模型
蒙特卡罗
马尔科夫过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
总被引数(次)
69926
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