基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别

• 作者: 刘志刚 张巧革 陈刚
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态扰动 巴特沃斯分布 谱峭度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 3755字
• 语种: 中文

摘要

根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点,提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法,并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别.该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度,选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量,输入PSO优化参数的SVM进行训练测试.通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据,并分析之.结果表明,基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量,且具有良好的抗噪性能.利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动,能有效识别两类扰动,识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	陈刚	西南交通大学电气工程学院	29	196	9.0	12.0
4	张巧革	西南交通大学电气工程学院	6	123	6.0	6.0