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斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法
斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法
作者:
叶庆卫
周宇
李仙果
王晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复指数法
模型阶次
最小二乘法
稀疏优化
摘要:
针对复指数法(CE)需要准确定阶且对噪声敏感的问题,提出一种稀疏改进的复指数算法。先用高阶次的拟合模型进行模态计算,然后用稀疏优化法代替最小二乘法计算振型系数,从众多振型系数中自动选出真实模态对应的系数,最终达到剔除虚假模态的目的。通过引入稀疏优化方法解决了使用高阶拟合模型难以有效剔除虚假模态的问题,突破了模型阶次不能过高的限制,提高了算法的精度和抗噪声性能,令其在斜拉索基频测试中表现出更高的识别精度。
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文献信息
篇名
斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法
来源期刊
中国科技论文
学科
工学
关键词
复指数法
模型阶次
最小二乘法
稀疏优化
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1310-1315
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
5863字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶庆卫
宁波大学信息科学与工程学院
59
420
10.0
18.0
2
周宇
宁波大学信息科学与工程学院
72
316
9.0
13.0
3
王晓东
宁波大学信息科学与工程学院
91
377
9.0
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4
李仙果
宁波大学信息科学与工程学院
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复指数法
模型阶次
最小二乘法
稀疏优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
主办单位:
教育部科技发展中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-2783
CN:
10-1033/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
4942
总下载数(次)
10
总被引数(次)
14783
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