应用粒子群算法的重叠社区发现

• 作者: 孙明 王一萍
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 社区结构 标签传播 模块度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2014.05.013

摘要

随着大数据的出现，越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣，现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的。提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法，初始粒子群时考虑非法划分的产生，用标签传播法调整每个粒子的编码。在一种经典数据集上测试，验证了该算法有效性，能快速检测出网络中潜在的社区结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一萍	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	21	47	4.0	6.0
2	孙明	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	45	230	9.0	13.0