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摘要:
家畜行为是家畜心里、生理健康状况的外在表现.家畜行为监测与分析有利于建立行为模型并发觉异常行为,减少经济损失.目前国内主要依赖于养殖人员人工观察方式监测家畜行为,主观性强且精度低.随着现代信息技术的不断发展,智能化行为监测方法也在快速发展和不断更新.论文阐述了基于电子测量仪器的运动识别、基于视频的动作状态识别和基于声音的情绪表达识别方法的研究现状,进一步展望了家畜行为智能监测系统的后续研究方向,以期建立家畜行为数据采集数据库和行为分析专家系统,挖掘家畜行为的深层含义.
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文献信息
篇名 家畜行为智能监测系统的研究进展
来源期刊 家畜生态学报 学科 农学
关键词 家畜行为 无损监测 识别 情绪表达
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 学科动态
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 S811.6
字数 4555字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席桂清 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 32 67 5.0 6.0
2 闫丽 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 31 154 8.0 10.0
3 邵庆 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 10 55 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
家畜行为
无损监测
识别
情绪表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
家畜生态学报
月刊
1673-1182
61-1433/S
16开
陕西杨凌西北农林科技大学
1980
chi
出版文献量(篇)
3988
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22521
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