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摘要:
随着云计算的出现,大数据的概念也随之产生。在大数据中如何快速获得有价值的信息成为大家讨论的热点问题。社会的不断发展导致自然灾害日趋增多,要求应急设施的部署规模不断扩大,这时,如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此,提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现,并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型,达到求解应急设施选址的目的。通过试验结果表明,改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法,是一种云计算坏境下有效的应急设施选址问题的求解算法。
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文献信息
篇名 Hadoop下并行遗传算法研究及在应急设施选址中的应用
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 云计算 大数据 应急设施选址 Hadoop平台 遗传算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号
字数 4684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2014.01.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张刚红 兰州交通大学机电技术研究所 2 10 2.0 2.0
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