《测量不确定度评定与表示》系列讲座第六讲 蒙特卡洛法评定测量不确定度简介

• 作者: 叶德培
• 来源期刊: 中国计量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 基础知识讲座
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

一、什么是蒙特卡洛法 蒙特卡洛法缩写为MCM,MCM是一种概率传播的方法,即通过对输入量X1的概率密度函数(PDF)离散抽样,由测量模型传播输入量的概率分布,计算获得输出量Y的概率密度函数(PDF)的离散抽样值,进而由输出量的离散分布数值获取输出量的最佳估计值、标准不确定度和包含区间.该最佳估计值、标准不确定度和包含区间的可信程度随PDF抽样数的增加而提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶德培		3	6	1.0	2.0