基于GA-MLR方法的有机化合物热膨胀系数的QSPR研究

• 作者: 王婷 贺晓莹 鲁静
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 定量构效关系(QSPR) 遗传算法(GA) 多元线性回归(MLR) 热膨胀系数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 科研与开发
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TQ019
• 字数: 2338字
• 语种: 中文

摘要

利用QSPR研究方法,结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR),建立了3635个有机化合物液相膨胀系数的QSPR模型.该模型包含6个描述符,对于训练集R2=0.833％,Q2=0.810％,RMSE和AARD分别是0.043％和1.02％,测试集的统计结果是R2 =0.811,RMSE=0.061％,AARD=1.425％.这个模型对于包含大量有机化合物的数据集来说,是可靠并稳定的,具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷	银川能源学院石油化工系	37	37	3.0	4.0
2	鲁静	银川能源学院石油化工系	15	13	2.0	3.0
3	贺晓莹	银川能源学院石油化工系	17	17	2.0	3.0