基于Shapley值的大豆种子均径组合预测模型

• 作者: 明向兰 李若曦 杨纪龙 董冰哲 陈海涛 顿国强
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆种子均径 Shapley值 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 分析加工
• 页码范围: 910-914
• 分类号: S223.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11861/j.issn.1000-9841.2014.06.0910

摘要

大豆种子均径是育种专用排种盘型孔设计的重要依据,精准构建大豆种子均径预测模型具有非常重要的意义.利用线性回归模型、粒重物理模型及二次回归模型分别对大豆种子均径进行预测,并对其预测误差进行了对比分析.在此基础上,应用Shapley值法确定组合预测模型中各单一预测模型的权重,依此构建了大豆种子均径的组合预测模型,并对随机选取的5粒东农52大豆样本均径进行了预测.结果表明:组合预测模型预测精度高于选定的各单一预测模型,平均预测误差较小,且预测误差波动有所降低,对大豆种子均径的预测是可行且有效的.同时,为其他作物种子的相关物理参数预测提供了一种实用的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海涛	东北农业大学工程学院	164	1359	18.0	28.0
2	顿国强	东北农业大学工程学院	23	253	9.0	14.0
3	杨纪龙	东北农业大学工程学院	4	76	4.0	4.0
4	董冰哲	东北农业大学工程学院	3	18	3.0	3.0
5	李若曦	东北农业大学工程学院	2	8	1.0	2.0
6	明向兰	东北农业大学工程学院	4	44	3.0	4.0