基于Shapley值的农机装备水平组合预测

• 作者: 介邓飞 冯屾 张淑娟 王凤花
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农机装备水平 ARIMA BP神经网络 Shapley值 组合预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: S23-01
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.06.033

摘要

对农机装备水平的定量预测可以为农业机械化发展目标的制定提供依据.该文选用ARIMA时间序列和BP神经网络模型,再基于Shapley值法分配权重,构建了新的组合预测模型,并以1979～2005年山西省农机总动力、大中型拖拉机及配套农机具、小型拖拉机及配套农机具的统计数据为依据进行了颁测.预测结果表明,该组合预测模型的预测精度高于选定的各预测模型,对农机装备水半的预测是可行、有效的.以此模型预测山西省2010年农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套农机具、小型拖拉机配套农机具、大中拖拉机配套机具比、小型拖拉机配套农机具比将达到2619万kW、43479台、297546台、84638套、327743套、1.95、1.10.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工程技术学院	122	728	14.0	22.0
2	王凤花	山西农业大学工程技术学院	20	281	9.0	16.0
3	介邓飞	山西农业大学工程技术学院	8	49	3.0	7.0
4	冯屾	山西农业大学工程技术学院	4	24	3.0	4.0