二分类数据缺失多重填补分析及应用

• 作者: 刘桂芬 张翠仙 张耀 罗天娥 陈培翠
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 多重填补 纵向研究 二分类数据缺失 效果评价
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 字数: 4721字
• 语种: 中文

摘要

目的 阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用.方法 对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种OR取值的敏感性分析.结果 进行大样本(N=10000)模拟研究表明:简单多重填补分析会降低检验效能,不能客观反应两样本的差异;考虑先前信息的分层多重填补会扩大Ⅰ型错误;若只考虑个体变异,仅模拟一个数据集,所得结论不稳定;在考虑个体、抽样和填补差异后模拟的多重填补数据集,当OR≈2时,所得统计量基本接近真值;实例验证,经高血压知晓干预后,尚不能认为两区的吸烟率有差别.结论 不考虑前次观察数据以及OR值的影响,一味地把缺失值当作该事件发生处理,会加大Ⅰ型错误;只有综合考虑个体、抽样和填补差异,多重填补数据集的估计结果才更具稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	135	1093	17.0	23.0
2	罗天娥	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	28	176	8.0	12.0
3	陈培翠	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	5	24	2.0	4.0
4	张耀	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	10	56	6.0	7.0
5	张翠仙	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	2	20	2.0	2.0