成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较

• 作者: 施念 杨永利 王曼 花琳琳
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 二分类变量 缺失值 成组删除法 多重填补法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 642-645
• 分类号: R195.1
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6825.2012.05.016

摘要

目的:评价两种随机缺失的二分类变量资料处理方法.方法:以艾滋病中医症候的调查资料为数据来源,利用SAS 9.2对完整数据集随机模拟,构建不同比例的随机缺失数据集,对缺失数据集采用多重填补法中的logistic回归法(MI/logistic)进行填充处理;同时对缺失数据集采用成组删除法进行处理;根据各个数据集建立logistic回归模型,与完整数据集进行比较.结果:缺失10%时,成组删除法处理结果与完整数据集更接近;缺失20%~40%时,MI/logistic填补后常数项和x的回归系数明显偏离完整数据集;缺失50%时,MI/logistic填充2次时x的回归系数和标准误更接近于完整数据集;缺失60%时,MI/logistic填充后x的回归系数严重偏离完整数据集,成组删除后x回归系数的标准误明显偏离完整数据集.结论:缺失较少(缺失率<40%)时,成组删除法处理效果较好;缺失50%时,采用MI/logistic回归法填充效果更好;缺失60%以上时,两处理方法均不理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永利	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	72	704	15.0	22.0
2	施念	郑州大学临床医学系	10	132	6.0	10.0
3	王曼	郑州大学学报编辑部	14	52	5.0	6.0
4	花琳琳	郑州大学第二附属医院科研外事办公室	4	47	3.0	4.0