基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法

• 作者: 刘大专 周兆山 张秋淋 朱习军 梁文华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大鱼际掌纹 纹理特征 图像分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-210,213
• 分类号: TP391
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.070

摘要

提出一种基于支持向最机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法.采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征最作为分类特征向量.对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱习军	青岛科技大学信息科学技术学院	28	61	4.0	5.0
2	刘大专	青岛科技大学信息科学技术学院	3	4	1.0	1.0
3	张秋淋	青岛科技大学信息科学技术学院	2	3	1.0	1.0