大鱼际掌纹图像滤波方法

• 作者: 朱习军 董国华 郑云云
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大鱼际掌纹 脉冲耦合神经网络滤波 中介系统 中介滤波
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 879-883
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201406.0879

摘要

大鱼际掌纹图像在采集的过程中会引入噪声。要求寻找一种既能很好地去噪，又能增强纹线信息的滤波方法。文中给出了脉冲耦合神经网络(PCNN)滤波和中介滤波的算法原理和具体实现方法，并根据其原理分析，指出2种滤波方法可满足以上要求。从仿真实验结果看到：中介滤波方法处理的图像比其他方法更为清晰，并且能更好地保护图像细节；另外，峰值信噪比客观的度量数据也证明了2种方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱习军	青岛科技大学信息与科学技术学院	28	61	4.0	5.0
2	郑云云	青岛科技大学信息与科学技术学院	2	2	1.0	1.0
3	董国华	青岛科技大学信息与科学技术学院	7	23	3.0	4.0