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摘要:
为采集并得到清晰的大鱼际掌纹图像,设计并制作了大鱼际掌纹采集设备及处理系统,依据光学照明技术原理,利用环形光源稳定光照条件,凸显掌纹沟壑细节.利用工业数字相机和定焦镜头,提高抗干扰能力的同时能得到精度较高、较稳定、统一的大鱼际图像.我们用一种基于边界像素和手腕中点的欧式距离及局部极小值确定关键点的方法对采集的手掌图片进行大鱼际区域定位截取,最后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)方法对获得的大鱼际掌纹图像进行去噪处理,该方法可有效地去除噪声,并能显著地提高图像增强效果.
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文献信息
篇名 大鱼际掌纹图像的采集与预处理系统
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 大鱼际掌纹 图像采集 区域定位 图像增强
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 15-19
页数 分类号 R318
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2012.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱习军 青岛科技大学信息科学技术学院 28 61 4.0 5.0
2 白秋菊 青岛科技大学信息科学技术学院 3 7 1.0 2.0
3 许克 青岛科技大学信息科学技术学院 1 1 1.0 1.0
4 郭杰 青岛科技大学信息科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大鱼际掌纹
图像采集
区域定位
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
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