基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种使用灰度共生矩阵提取三维重建后的脑部图像的三维纹理特征的方法。分别对10组正常脑部CT图像与10组脑瘤患者的脑部CT图像进行了去噪和增强的预处理,并进行了三维重建,随后使用了灰度共生矩阵的方法对重建出的模型进行了纹理特征的提取。计算26个方向的能量、熵、惯性矩和相关性,并进行统计分析。结果证明,此方案提取的特征值在统计分析中存在差异,并且正常大脑与患病大脑的特征值形成了对比,对脑室内肿瘤的诊断具有重要价值。
推荐文章
缺帧环境下弱纹理图像的三维重建方法
弱纹理图像
边缘轮廓
相邻帧补偿
图像识别
视频监控中运动图像序列三维重建
视频监控
清晰度
特征点
匹配
运动图像序列
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脑部CT图像的三维重建及纹理特征研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 纹理特征 灰度共生矩阵 三维重建 脑室内肿瘤
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 激光应用与系统
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.06.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰 河北大学电信学院 42 183 7.0 10.0
2 王龙 河北大学电信学院 17 48 5.0 6.0
3 龚硕然 河北大学电信学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (34)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (23)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
灰度共生矩阵
三维重建
脑室内肿瘤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
论文1v1指导