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摘要:
为了分析地震后建筑物毁伤程度,构建了一种结合灾前高分辨率光学影像和灾后高分辨率SAR特性的评估方法.首先,通过震前高分辨率光学影像提取矩形建筑物的位置和长、宽、高等三维信息;然后,通过GPU加速的方式对建筑物进行雷达影像模拟;最后,通过计算仿真SAR影像与震后灾区雷达真实影像的相似性,判断建筑物是否毁伤.选取2008年四川汶川5· 12地震时的超高分辨率遥感影像,对算法进行了验证,实验证实了算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 利用灾前光学影像和灾后VHR SAR影像对地震低层建筑物进行变化检测
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 超高分辨率 合成孔径雷达 变化检测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 239-243
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20120355
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马国锐 武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室 21 246 8.0 15.0
2 余健 6 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超高分辨率
合成孔径雷达
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
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