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摘要:
尽管通过文本进行图像检索已经被广泛应用,但有些时候仍很难用文本来描述复杂图片的结构信息.而在基于手绘草图的图片检索中,可基于绘制草图来检索与其相关的图片,这对于用户非常有吸引力.提出一种新的边界点选择算法对边界点进行筛选和优化.通过在局部区域中对边界点进行筛选,保留了主要边界的信息,并将该方法应用于3种不同的草图检索算法中.通过在两个公开数据集上的实验,结果表明所提出的方法可同时提高检索的准确率和时间效率.
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文献信息
篇名 面向手绘草图检索的边界点选择算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 手绘草图检索 边界提取 轮廓提取 图片检索
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 4820字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任帅 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 3 20 2.0 3.0
2 张翌翀 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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2008(1)
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2011(1)
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2013(1)
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2014(1)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
手绘草图检索
边界提取
轮廓提取
图片检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导