基于特征矢量稀疏分解的非圆信号DOA估计

• 作者: 何冰松 吴小莹
• 来源期刊: 中国科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 特征矢量 非圆信号 正则化参数 稀疏分解 L曲线
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 基础及前沿
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2014.h3.012

摘要

文中提出当信源为非圆信号时,基于特征矢量稀疏分解进行DOA估计;并在稀疏恢复过程中,比较空间范数变化对误差的影响.该方法对协方差矩阵进行了扩展,在利用L曲线方法自适应得到正则化参数的同时,对空间范数应用进行了推广.不仅提高信息利用率,能够处理相干信号源,而且不需要已知信号源数目,性能优于平滑处理过后的NC-MUSIC算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何冰松	北京理工大学信息与电子学院	6	47	3.0	6.0
2	吴小莹	北京理工大学信息与电子学院	1	1	1.0	1.0