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摘要:
为了有效地表征人体行为中的姿势信息和运动信息,提高行为识别算法的准确率,提出一种融合三维方向梯度直方图特征与光流直方图特征的复合时空特征,并利用其进行人体行为识别.首先采用复合时空特征综合描述三维时空局部区域的像素分布和像素变化;然后构建复合时空特征词典,并根据该特征词典完成对人体行为序列特征集合的描述;最后采用主题模型构建人体行为识别算法,对行为序列中提取的复合时空特征进行分类,实现人体行为的识别.实验结果表明:该方法能有效地提高人体行为识别准确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于复合时空特征的人体行为识别方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 行为识别 梯度特征 主题模型 光流特征
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1320-1325
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦华标 华南理工大学电子与信息学院 31 316 8.0 17.0
2 张亚宁 华南理工大学电子与信息学院 2 22 2.0 2.0
3 蔡静静 华南理工大学电子与信息学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为识别
梯度特征
主题模型
光流特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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