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摘要:
分析了近红外星图小波分解系数的特点。依据小波分析的边缘检测特性、解相关性和多分辨率特性结合星点的灰度分布特征设计了不同尺度下的检测模板。在恒虚警概率条件下,提出利用局部阈值克服红外星图本身的背景不均匀性。通过在星图第二次分解的近似系数上检测星点最大灰度值的位置,削弱了单点噪声和条纹噪声的影响。实验结果显示,算法能有效得出视场中的星点最大灰度值坐标,误差在1个像素位置左右,满足后续星点提取的需要。
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文献信息
篇名 一种新的方法用于星敏感器近红外星图星点提取
来源期刊 红外与激光工程 学科 航空航天
关键词 近红外星图 小波分析 单点噪声 条纹噪声 星点提取
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 1667-1671
页数 5页 分类号 V19
字数 2460字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟建勇 中国科学院光电技术研究所 7 82 4.0 7.0
2 廖育富 中国科学院光电技术研究所 3 22 3.0 3.0
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小波分析
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研究起点
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红外与激光工程
月刊
1007-2276
12-1261/TN
大16开
天津市空港经济区中环西路58号
6-133
1972
chi
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