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摘要:
确定区分星点与背景的阈值是星空图像处理的重要环节.介绍了根据背景灰度统计特征确定阈值的算法,根据星空图像灰度直方图的走势,提出一种基于灰度直方图的阈值算法;通过对实际拍摄大视场星图的处理,基于统计的阈值容易将亮背景中的亮噪声误认为星点提取,而基于直方图的阈值能够滤除这些噪点;针对星图中星点亮度不一的情况,提出在全局阈值的基础上应用Bemsen算法计算局部阈值提取暗星点,实验证明该算法能较充分地提取暗星图像.
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文献信息
篇名 一种大视场星图星点提取的阈值算法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 阈值算法 星点提取 灰度直方图 局部阈值 Bernsen算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 41-43
页数 分类号 P228.9
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2011.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑勇 解放军信息工程大学测绘学院 18 73 6.0 8.0
2 原玉磊 解放军信息工程大学测绘学院 3 30 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值算法
星点提取
灰度直方图
局部阈值
Bernsen算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
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13
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16787
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