基于案例推理的铁路行车事故应急决策方法研究

• 作者: 吴艳华 孟学雷 李磊 韦强
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路 行车事故 案例推理 应急决策方法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: U298.6
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8361.2014.11.001

摘要

为提高铁路行车事故应急处置能力,本文提出一种实用的行车事故应急决策方法,将案例推理(Case-based Reasoning,CBR)理论应用到铁路应急决策中。首先对铁路行车事故的案例表示、案例属性体系进行描述；其次,针对铁路行车事故案例属性值类型,考虑数值型、有序枚举型、无序枚举型、区间数型及模糊数型5种形式,给出不同形式属性值的局部相似度计算模型；然后,通过计算当前铁路行车事故与事故案例的各属性相似度,建立全局相似度计算模型；再次,提出当前铁路行车事故属性缺失时的全局相似度计算模型；最后,使用案例验证该方法可行且有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟学雷	兰州交通大学交通运输学院	27	171	8.0	12.0
2	李磊	浙江师范大学工学院	16	93	6.0	9.0
3	吴艳华	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	23	149	8.0	11.0
4	韦强	浙江师范大学工学院	15	67	4.0	7.0