混沌算法和子空间算法应用在微弱信号检测中的比较

• 作者: 张晨 李景春 高振斌
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 杜芬混沌算法 子空间算法 低信噪比 四阶龙格库塔
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2230字
• 语种: 中文

摘要

常规的快速傅里叶变换(FFT)法在被检信号低于频谱仪底噪时检测效果较差,体现在要求输入信号的信噪比较高;因此需要检测能力更强的算法来识别出弱信号.混沌算法由于拥有对弱信号敏感而对噪声有较强免疫性的特点,使它在微弱信号检测中占有重要的地位.将源自阵列信号处理中的子空间算法应用到了微弱信号检测中,并与混沌算法进行比较,试图将新的算法应用到弱信号检测领域中来.介绍了杜芬混沌算法和子空间算法,并且通过实际信号对算法进行了仿真分析.两种算法都能在较低信噪比条件下检测到信号;但是从硬件资源占用的方面考虑还是混沌算法更好些.最后用verilog语言设计了杜芬(Duffing)混沌算法检测中核心的四阶龙格库塔(RK4)模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振斌	河北工业大学信息工程学院	57	214	9.0	12.0
2	李景春		59	502	9.0	20.0
3	张晨	河北工业大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0