作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何有效地利用和处理大量的数据已成为当今世界共同关心的问题.随着数据库技术、人工智能、数理统计和并行计算等技术的发展与融合,数据挖掘技术应运而生.建立集中的数据仓库存贮,定期采集的联机业务数据,日常管理业务数据和外部数据,提供查询,联机分析,和数据挖掘等多种工具,为金融界分析研究宏观市场环境,竞争对手,客户,产品和服务渠道提供智能化管理分析系统和决策辅助手段.同时,该系统的实现对于防范和打击金融风险活动,也具有重要的现实意义.
推荐文章
基于大数据的金融风险预测与防范对策研究
大数据
金融风险
预测体系
防范对策
大数据时代互联网金融风险防范策略研究
大数据
互联网金融
风险防范
问题
策略
加强金融监管防范金融风险
金融企业
金融监管
金融风险
防范措施
数据挖掘在金融风险管理中的应用
数据挖掘
金融风险
风险管理
信息应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在防范金融风险中的研究及应用
来源期刊 计算机安全 学科
关键词 数据挖掘技术 金融 决策辅助 智能化管理分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术技术
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号
字数 3290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李浩光 14 18 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (97)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (7)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
金融
决策辅助
智能化管理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
论文1v1指导