基于神经网络和遗传算法的三维打印工艺参数优化

• 作者: 刘永 李淑娟 符柳 陈文彬
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 3DP 神经网络 遗传算法 参数优化 尺寸精度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1688-1693
• 页数: 6页
• 分类号: TH166
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.1116

摘要

分析了粉末材料三维打印(three dimensional printing,3DP)过程中影响成型精度的因素,采用试验的方法确定打印过程中的三维制件的收缩率范围.以“H”型工件为标准,建立了基于神经网络(neural network,NN)的制件尺寸精度误差和打印工艺参数之间关系的模型.以制件最小尺寸误差为目标,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对3DP中的工艺参数如饱和度、层厚和X、Y、Z这3个方向的收缩补偿值进行优化,获得了相应的打印工艺参数.采用3DP默认的打印参数、打印参数的最小值、最大值以及NN-GA得到的参数进行对比试验.结果表明:采用NN-GA获得的工艺参数打印的制件的尺寸误差最小,可以预测3DP成型制件相对尺寸误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑娟	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	137	1091	18.0	27.0
2	刘永	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	33	196	7.0	12.0
3	符柳	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	13	3.0	3.0
4	陈文彬	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	10	2.0	3.0