基于小波分解和ELMAN神经网络的风速-风功率预测研究

• 作者: 严居斌 吴戎 尹笋 杨楠 汪小明
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风功率预测 小波分解 ELMAN神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM614|TK89
• 字数: 2262字
• 语种: 中文

摘要

针对风功率难以预测的问题,提出一种基于小波分解和ELMAN神经网络的风速-风功率预测模型,采用小波分解来降低风速的非平稳性;采用ELMAN神经网络建立风速预测模型;基于实测数据拟合功率曲线,并结合得到的功率曲线进行风功率预测.最后将建模流程应用到实测数据验证模型的有效性,结果表明了模型的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨楠	三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心	13	34	3.0	5.0
2	严居斌	国网四川省电力公司经济技术研究院	2	8	1.0	2.0
3	汪小明	国网四川省电力公司经济技术研究院	1	7	1.0	1.0
4	尹笋	国网四川省电力公司经济技术研究院	1	7	1.0	1.0
5	吴戎	国网四川省电力公司经济技术研究院	1	7	1.0	1.0