神经网络输电线路覆冰厚度预测

• 作者: 陶力
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路覆冰 覆冰模型 覆冰厚度预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TM72
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

介绍了输电线路覆冰厚度计算的相关经典模型,并以PNN网络与GRNN网络为例,探讨了输电线路覆冰厚度智能检测模型.通过对模型实现、对比,分析了两种网络的优缺点,在此基础上提出综合使用两种网络的思路,以提高输电线路覆冰厚度预测的精度,减少覆冰对电网的直接和潜在危害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶力		3	6	1.0	2.0