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基于 CAN总线和 K均值聚类方法的火灾预警系统研究
基于 CAN总线和 K均值聚类方法的火灾预警系统研究
作者:
伍龙
廖晓纬
梅申合
沈晓波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
火灾预警系统
CAN总线
K均值聚类算法
多传感器
摘要:
针对传统的火灾预警系统中存在的灵敏度低、误报率高的特点,将多种传感器信息智能处理技术和CAN总线技术应用到火灾预警系统中,提出了一种用K均值聚类算法将多传感器数据进行聚类融合后分级,通过CAN总线传输到火灾预警控制中心,实现对安全生产中重点防火区域进行实时监控。实验测试表明该系统具有传输数据可靠、实时性强、可扩展,漏报率达0.7%以下,误报率达1.8%以下,较传统相比,下降了50%以上。
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文献信息
篇名
基于 CAN总线和 K均值聚类方法的火灾预警系统研究
来源期刊
中国安全生产科学技术
学科
工学
关键词
火灾预警系统
CAN总线
K均值聚类算法
多传感器
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
现代职业安全卫生管理与技术
研究方向
页码范围
91-95
页数
5页
分类号
X928.03
字数
2066字
语种
中文
DOI
10.11731/j.issn.1673-193x.2014.10.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
廖晓纬
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6.0
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伍龙
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沈晓波
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梅申合
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研究主题发展历程
节点文献
火灾预警系统
CAN总线
K均值聚类算法
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
主办单位:
中国安全生产科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-193X
CN:
11-5335/TB
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区惠新西街17号
邮发代号:
82-379
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
16
总被引数(次)
53643
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