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摘要:
针对传统的火灾预警系统中存在的灵敏度低、误报率高的特点,将多种传感器信息智能处理技术和CAN总线技术应用到火灾预警系统中,提出了一种用K均值聚类算法将多传感器数据进行聚类融合后分级,通过CAN总线传输到火灾预警控制中心,实现对安全生产中重点防火区域进行实时监控。实验测试表明该系统具有传输数据可靠、实时性强、可扩展,漏报率达0.7%以下,误报率达1.8%以下,较传统相比,下降了50%以上。
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文献信息
篇名 基于 CAN总线和 K均值聚类方法的火灾预警系统研究
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 火灾预警系统 CAN总线 K均值聚类算法 多传感器
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 现代职业安全卫生管理与技术
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 X928.03
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.11731/j.issn.1673-193x.2014.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖晓纬 44 102 6.0 7.0
2 伍龙 22 93 4.0 9.0
3 沈晓波 39 52 4.0 5.0
4 梅申合 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火灾预警系统
CAN总线
K均值聚类算法
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
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