基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法

• 作者: 曲楠 朱明超 窦森
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 短波近红外光谱 漫反射 神经网络 遗传算法 盐酸氟桂利嗪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 化 学
• 页码范围: 1325-1330
• 页数: 6页
• 分类号: O655
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.42

摘要

基于短波近红外(SW-NIR)漫反射光谱，提出一种非破坏定量预测盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的新方法.以高效液相色谱法(HPLC)分析值为参考值，将遗传算法(GA)和神经网络相结合，建立盐酸氟桂利嗪粉末药品的光谱特性与质量比间的定量分析模型.应用 GA自动构建神经网络拓扑结构，选择最优的网络参数和光谱波段；讨论不同光谱预处理方法对神经网络预报能力的影响，并对测试集样品质量比进行预测.结果表明，一阶导数数据预处理方法为最优预处理建模方法，其测试集的均方根误差 RMSE=0.1987%，相关系数 R=0.9863.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦森	吉林农业大学资源与环境学院	192	3547	32.0	50.0
2	朱明超	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	23	273	10.0	16.0
3	曲楠	吉林农业大学资源与环境学院	7	25	3.0	4.0