一种改进的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘团
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 协同过滤 云计算 MapReduce 推荐效率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 字数: 2976字
• 语种: 中文

摘要

目前，协同过滤算法在电子商务中得到了广泛的应用。伴随着网络上客户和产品的数量剧增，推荐系统的推荐效率成为了推荐系统在电子商务中应用的一大挑战。因此，提高协同过滤算法的效率变得越来越重要。本文开发了一种基于Hadoop的协同过滤推荐算法，实现了用MapReduce分布式计算框架来提高推荐算法的效率，同时也扩大算法的可扩展性。实验表明：基于Hadoop集群的推荐算法在推荐系统的可伸缩性和效率方面都有极大的优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘团	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0