一种适用于智能手机的图像识别算法

• 作者: 刘越 徐志伟 桂振文 王涌天 陈靖
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 FREAK算法 BRISK算法 智能手机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1487-1494
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.005

摘要

针对目前常用的图像识别算法运算复杂和内存占用量大,不能很好的应用于移动平台等问题,本文提出了一种适用于智能手机的图像识别算法:首先,通过使用BRISK特征点检测算法提取图像特征和低字节的FREAK描述符对特征进行表述,解决了特征检测时间长和特征描述符内存占用大的问题;其次,将智能手机的重力信息添加到图像特征中改善了BRISK特征的区分能力,解决了相似结构特征难以区分的问题;最后,建立描述符的多级索引,实现相似描述符的快速查找,解决了描述符匹配问题.实验结果表明,本文提出的算法能有效地运行在资源受限的智能手机上实现对场景的实时识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学计算机学院	183	2866	31.0	46.0
5	陈靖	北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心	40	740	16.0	27.0
6	刘越	北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心	87	1357	21.0	34.0
7	桂振文	北京理工大学计算机学院	2	58	2.0	2.0
8	徐志伟	北京理工大学光电学院北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心	1	17	1.0	1.0