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摘要:
GPS变形监测数据的采样频率逐渐提高,对数据预处理提出了更高要求.提出了一种改进方法,即在小波包分析的基础上,结合高频系数加权中值滤波以及整体加权均值滤波的混合滤波方法对数据进行预处理.实验证明,该方法能简单快速且最大程度地去除大量数据中的随机非随机噪声、粗差等无用信息,同时突出了监测目标中趋势项、周期项等有用信息,适用于处理采样频率较高的变形监测数据,是一种实用的数据处理方法.
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文献信息
篇名 一种小波包混合滤波方法及其应用
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 GPS变形监测 数据去噪 小波包分析 加权中值滤波 加权均值滤波
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 471-475
页数 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20120141
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 中南大学地球科学与信息物理学院 93 586 14.0 20.0
2 匡翠林 中南大学地球科学与信息物理学院 67 542 13.0 20.0
3 朱建军 中南大学地球科学与信息物理学院 310 4113 31.0 51.0
4 章浙涛 中南大学地球科学与信息物理学院 9 108 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPS变形监测
数据去噪
小波包分析
加权中值滤波
加权均值滤波
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