原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种高效率、适合GPU 的跳表结构及其相应例程,核心思想是将包含指针的操作转化为数组操作,从而充分发挥GPU的计算能力.实验结果证明,该数据结构的插入和删除操作相对目前最好的GPU结果分别改善6.8倍和9.6倍.
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文献信息
篇名 基于图形处理器的高性能跳表(Skiplist)数据结构
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 跳表 图形处理器 并行数据结构 无锁
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李怀明 清华大学微电子学研究所 1 2 1.0 1.0
2 邓仰东 清华大学微电子学研究所 11 27 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
跳表
图形处理器
并行数据结构
无锁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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