改进聚类分析在电网故障定位中的应用

• 作者: 孙玎 陈少华 陈琳
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 广域测量系统 聚类分析 故障类型判别 故障定位
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM761
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.08.009

摘要

传统故障定位方法利用开关变位和继电保护动作等遥信量,很难满足时间的要求,而使用故障发生时第一时间发生变化的电网各节点电压、电流等遥测量进行定位的传统聚类分析,虽具有一定的时间优势,但仍需加以改进使故障定位更加快速、准确。对此,首先介绍了广域测量系统(wide area measurement system, WAMS)及聚类分析理论,利用 WAMS采集的遥测量,改变了聚类分析的输入样本,通过加入了故障类型判别过程的聚类分析理论,对电网中各种短路故障进行定位研究。算例分析表明,改进的聚类分析算法,可以更加快速、准确地实现故障元件定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院电气工程系	80	772	15.0	23.0
2	陈琳	广东工业大学自动化学院电气工程系	13	122	4.0	11.0
3	孙玎	广东工业大学自动化学院电气工程系	2	8	2.0	2.0