一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统

• 作者: 史啸 黄杰
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Zernike矩 灰度共生矩阵 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1111-1115
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.06.003

摘要

为了提高不良图像的过滤精度，从人体裸露皮肤的形状出发，设计了一种新型不良图像过滤系统。该系统由自适应肤色分割模块、特征提取模块和分类器模块组成。首先，基于人脸检测和Graph Cuts分割方法，提出了一种自适应肤色分割方法，对包含人体的图像进行肤色的精确分割；然后，利用Zernike矩和灰度共生矩阵构造出全局特征与局部特征相组合的特征向量；最后，采用遗传算法优化基于RB F核函数的支持向量机。实验结果表明，所提的过滤系统能够准确过滤裸露皮肤较多的不良图像，正样本查准率超过94％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄杰	东南大学信息科学与工程学院	17	142	6.0	11.0
2	史啸	东南大学信息科学与工程学院	3	61	3.0	3.0