基于量子蚁群算法的数据库连接查询优化

• 作者: 张大卫 李涛
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 蚁群算法 连接查询优化 混沌变异 量子
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3120字
• 语种: 中文

摘要

连接查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库连接查询优化效率低的难题,提出一种量子蚁群算法的数据库连接查询优化方法(QACA).首先,将数据库连接查询计划左深树看作一个蚂蚁,然后,利用量子旋转门更新各路径信息素,并利用混沌变异策略保持种群多样性,通过蚂蚁之间的信息交流找到数据库连接查询最优计划,最后,进行数据库连接查询优化实例分析.结果表明,QACA是解决数据库连接查询优化的有效途径,获得理想的数据库连接查询计划,具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	昆明学院现代教育技术中心	9	38	3.0	5.0
2	张大卫	昆明学院现代教育技术中心	13	39	3.0	6.0