基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍蚁群算法在多连接查询优化中的应用,在介绍蚁群算法的基本原理和工作流程的基础上,提出一种利用蚁群算法进行数据库多连接查询优化的方法,并建立基于蚁群算法的多连接查询优化模型.理论分析与试验结果表明,用蚁群算法解决多连接查询优化问题取得了满意的效果.
推荐文章
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法
蚁群算法
多播路由
QoS约束
基于多蚁群同步优化的多真值发现算法
数据清洗
数据冲突
多真值发现
子集问题
蚁群优化
多蚁群分级优化的多目标求解方法
多蚁群算法
多目标优化
函数优化
动态距离调整
基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化
蚁群算法
迭代局部搜索
数据仓库
多连接查询优化
查询执行计划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的多连接查询优化方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 优化 多连接查询
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向 中国地质大学计算机学院 17 147 8.0 12.0
2 朱莉 中国地质大学计算机学院 39 382 11.0 18.0
3 郭聪莉 中国地质大学计算机学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (26)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (49)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2017(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
优化
多连接查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导