基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法

• 作者: 吴镇扬 周琳 李拟珺 李枭雄 郭海燕
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分离 稀疏分解 正交匹配追踪 基频 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1099-1104
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.06.001

摘要

提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法。首先，从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码，基于编码的基频状态构造自适应字典，并通过引入基频信息在字典层面对各源语音信号进行区分。然后，采用频繁模式挖掘算法，提取基频状态为1时字典的频繁1项子集，缩减字典尺寸。最后，以基于正交匹配追踪的分离语音为基础，检测分离效果差的混合语音帧，搜索与其相关度最高的平移后的邻近分离语音帧进行叠加，并采用软掩蔽方法进行第二次分离校正。仿真实验结果表明，该算法获取的分离语音信噪比优于现有的2种经典语音分离算法，并且该算法采用频繁模式挖掘算法大大减小了运算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	周琳	东南大学信息科学与工程学院	39	136	7.0	9.0
3	李拟珺	东南大学信息科学与工程学院	7	25	4.0	5.0
4	郭海燕	东南大学信息科学与工程学院	3	15	2.0	3.0
8	李枭雄	东南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0