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摘要:
通过讨论纯净语音分量的概率分布特征以及相邻分量间的统计相关特性,在自适应K-L变换(KLT,Karhunen-Loève Transform)域给出了一种新的语音信号统计模型,然后基于该信号模型,利用最大后验(MAP,Maximum a Posterior)估计理论提出了一种新型的单通道语音增强算法.该算法充分考虑到在KLT域相邻时刻语音分量间存在的相关信息,利用信号的高斯模型假设条件,以联合概率密度函数的形式将这种相关信息融合到MAP中,获得纯净语音分量的估计.算法不仅结构简单利于实现,且有效地避免了传统算法对语音分量估计的不足.仿真结果表明本文算法在客观和主观测试中都具有较好的语音增强效果.
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文献信息
篇名 基于帧间相关性的最大后验估计语音增强算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音增强 自适应KLT 相关 最大后验估计
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2007-2013
页数 7页 分类号 TN912
字数 6538字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓晖 吉林大学通信工程学院信息科学实验室 109 651 12.0 20.0
2 欧世峰 吉林大学通信工程学院信息科学实验室 5 88 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
自适应KLT
相关
最大后验估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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0372-2112
11-2087/TN
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2-891
1962
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