基于梯度直方图变换增强红外图像的细节

• 作者: 王飞 王鹤 续志军 赵建 赵文达
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像增强 梯度直方图变换 全变分
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1962-1968
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142207.1962

摘要

针对红外图像信噪比低、目标边缘和细节模糊等缺点,提出了一种基于梯度直方图变换增强红外图像细节的方法.通过分析红外图像的梯度直方图,构造出一个高斯函数来扩展梯度直方图,增大图像的梯度值.采用直方图规定化法,实现图像的梯度直方图规定化,得到变换的梯度场.在从变换的梯度场重建增强的图像时,引入全变分(TV)模型来抑制噪声.实验结果表明,提出算法的图像信息熵比灰度直方图均衡化和规定化算法显著提高,明显增强了红外图像的纹理细节,为目标检测、跟踪和识别提供了高质量的图像信息.提出的算法采用有限差分法迭代进行求解和Visiual C++编程,对大小为480 pixel×480 pixel的图像的处理时间约为40 ms,基本达到了工程应用对图像处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续志军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	44	572	14.0	22.0
2	赵建	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	460	13.0	20.0
3	王飞		3	47	2.0	3.0
4	王鹤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	22	194	8.0	13.0
5	赵文达	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	87	4.0	5.0