基于二维人体关节点特征的体育视频标注

• 作者: 崔云翔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频标注 形状上下文 动态规划 协同训练 半自动标注 体育视频
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.049

摘要

视频标注是指利用语义索引信息标注视频内容,其目的是方便检索视频.现有视频标注工作使用的视觉底层特征,较难直接用来标注体育视频中的人体专业动作.针对此问题,使用视频图像序列中二维人体关节点特征,建立专业动作知识库来标注体育视频中的专业动作.采用动态规划算法比较视频之间的人体动作差异,并融入协同训练学习算法进行体育视频的半自动标注.以网球比赛视频为测试数据进行实验,结果表明,该算法的动作标注正确率达到81.4％,与现有算法的专业动作标注相比,提高了30.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔云翔	中国科学院数学与系统科学研究院	1	4	1.0	1.0