基于自动标注特征点的人体关节跟踪

• 作者: Chen Ailan 张明 王唯一 金瑞华 陈爱兰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 特征跟踪 运动捕捉 人体运动描述 人体模型
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1379-1381
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.10.040

摘要

现有的基于人体特征点的关节跟踪方法大多采用手动标注特征点方式;提出了一种新的特征跟踪的方法,该方法能够对目标人体关节特征点进行自动标注,实现对人体关节点的自动跟踪;首先采用帧间差分和背景差分相融合的方法来分割运动人体,采用CANNY算子提取目标轮廓,自动标注关节特征点;然后采用LK光流算法跟踪标注的特征点;最后利用卡尔曼滤波线性跟踪来预测特征点出现的位置,从而修正那些产生跟踪错误的特征点;实验结果表明,该方法能够有效的对实际视频的目标人体进行特征点自动标注,取得较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王唯一	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	27	167	8.0	12.0
2	张明	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	12	52	4.0	7.0
3	金瑞华	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	8	1.0	1.0
4	陈爱兰	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	8	1.0	1.0
5	Chen Ailan	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	8	1.0	1.0